El inicio de un nuevo año siempre trae consigo propósitos, planes y objetivos personales. No es tan diferente para las empresas, que también deben plantear sus objetivos de negocio para los siguientes 12 meses. Establecer metas comerciales es crucial para el éxito sostenible de una compañía y sin duda la planificación estratégica para este año debe centrarse en la adopción de tecnologías innovadoras, siendo las tendencias de IA para 2024 un punto central.
Integrar tendencias tecnológicas emergentes, como la Inteligencia Artificial, en la estrategia de 2024 no solo es esencial para mantenerse a la vanguardia en un entorno competitivo, también permitirá a las empresas mejorar su eficiencia, reducir costos y muchos más beneficios específicos para cada industria. A continuación, exploraremos cuatro tendencias de IA que se espera que tengan un impacto significativo en los negocios en 2024.
Tendencia 1: Asistentes
virtuales avanzados
Se espera que los asistentes virtuales, que comenzaron a popularizarse con la ola de IA Conversacional de 2023, no solo continúen creciendo a nivel adopción de usuario si no que también adquieran capacidades avanzadas como comunicación en voz natural, conversaciones proactivas, se comuniquen con otros bots y más.
Los VAs (Virtual Assistants) se diferencian de los chatbots tradicionales, típicamente limitados a respuestas predefinidas y carentes de comprensión de múltiples intenciones, al poseer la capacidad de entender la intención a partir de una sola expresión. Incluso pueden comprender respuestas para las que no han sido programados explícitamente mediante el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
Los bots conversacionales, como los desarrollados por inConcert, aprovechan el Aprendizaje Automático y el Deep Learning para ampliar de manera inteligente la comprensión del vocabulario y del lenguaje coloquial del VA, lo que se traduce en respuestas más precisas y exactas. Además, también pueden proporcionar respuestas personalizadas basadas en una segmentación u otra información dada. Estos asistentes virtuales inteligentes suelen estar adaptados a roles o casos de uso específicos, como marketing, servicio al cliente y ventas e integrados a sistemas CRM que actualizan en tiempo real conforme se desarrolla la conversación.
Tendencia 2: Fuerza laboral aumentada por IA
La integración de la Inteligencia Artificial en el entorno laboral ha sido clave para optimizar procesos, incrementar la productividad y los ingresos durante 2023, pero en 2024 podremos observar con más fuerza cómo genera nuevos puestos de trabajo y “aumenta” a aquellos existentes.
La fuerza laboral aumentada por IA se refiere a la actualización y fortalecimiento de las habilidades de los trabajadores mediante esta tecnología. Esto permitirá a los empleados realizar tareas más complejas y estratégicas, mientras que la IA se encarga de las tareas repetitivas y rutinarias
Esto no significa que los trabajadores sean reemplazados por máquinas, sino que trabajarán en conjunto para lograr una mayor eficiencia y resultados. Por ejemplo, la IA puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo récord en comparación con la capacidad humana, permitiendo generar reportes en segundos. Esto libera tiempo para que los empleados puedan enfocarse en tareas más importantes y de mayor valor agregado o en el fortalecimiento de otros conocimientos como certificaciones, conocimiento del producto o habilidades blandas.
Además, la implementación de la IA en el lugar de trabajo ya está creando nuevas oportunidades de empleo en roles relacionados con esta tecnología como “Agentes especializados en IA” o “Manager de canales de comunicación IA”.
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Tendencia 3: IA multimodal
Los modelos de Inteligencia Artificial tradicionales se han enfocado hasta ahora en el procesamiento de datos de una sola modalidad, es decir, solo texto, solo imágen o video, etcétera. Un modelo de IA multimodal permitirá entrenar a una herramiento para descubrir, correlacionar y comunicarse entre distintos tipos de modalidades o formatos de información, lo que le permitirá tener una mejor comprensión y ofrecer resultados más ricos y complejos.
Tomemos como ejemplo la diferencia de la experiencia humana entre una llamada de voz a una llamada de video. Contar con una imagen y con audio nos brinda mayor información de nuestro interlocutor: podemos analizar sus expresiones faciales y eso, en combinación con el tono de voz, llevarnos a concluir que se encuentra tranquilo, feliz o concentrado. Lo mismo sucede con un modelo de IA multimodal, al poder integrar distintas modalidades de información, se pueden obtener resultados más precisos y completos.
Esta tendencia es particularmente relevante para el servicio al cliente, ya que un bot multimodal no sólo podrá comunicarse con una persona por texto, sino que también podrá hacerlo por voz si el cliente desea cambiar de canal, analizar sus sentimientos y resumir la conversación para los agentes humanos.
Tendencia 4:
CX hiperpersonalizada por IA
Antes de la era IA, ya era posible conectar los CRM’s con las herramientas de automatización y personalizar a cierto nivel algunas comunicaciones como las campañas de email. Con esta tecnología hemos evolucionado de incluir los nombres reales de los clientes en los textos, a incluir fechas de vencimiento de pago o renovación de membresías.
La última de las tendencias de IA para 2024 es la hiperpersonalización de la experiencia del cliente. Es llevar un paso más allá lo que la automatización nos permitía. La IA aprovecha toda la información disponible para crear interacciones profundamente personalizadas en cada punto de contacto del customer journey. Esto significa que los clientes pueden recibir recomendaciones, respuestas y ofertas específicamente diseñadas para ellos en tiempo real, basadas en sus intereses, comportamientos y preferencias reales.
El enfoque basado en datos de la hiperpersonalización impulsada por IA, pone al cliente en el centro de las estrategias de marketing, ventas y servicio al cliente. Al reducir el ruido de información irrelevante, aumenta el engagement, relevancia de los mensajes y la eficacia de las interacciones. Esto mejora su experiencia y puede conducir a una mayor retención de clientes y lealtad a la marca.
Estas son solo algunas tendencias de IA para 2024, pero como el año pasado nos demostró, el crecimiento de esta tecnología es exponencial y su evolución es constante, por lo que podemos esperar grandes novedades en el futuro cercano.
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